Phenospex其产品应用场景极为broad。在农业育种中，育种家借助 TraitFinder 快速挑选具有优良性状的植株，加速新品种培育；温室种植里，PlantEye 可实时监测作物生长，为precise调控环境参数提供依据，提升作物产量与品质。生态研究中，科研人员利用 FieldScan 大面积监测植物群落，了解生态系统动态。教育科普领域，Phenospex 产品助力学生直观了解植物特征与生长规律，激发探索兴趣，在多个行业推动植物科学知识应用与传播 。荷兰的 Phenospex 于 2010 年由 Grégoire Hummel、Philipp Tillmanns 和 Uladzimir Zhokhavets 创立。Grégoire 作为植物科学家，在the best植物科研机构积累了深厚专业知识；Uladzimir 则是光学与半导体领域的物理专业人士。如今，公司汇聚了生物学、农业、物理、计算机科学与工程等多学科人才，组成跨文化混合团队。这种多元背景促使公司能从不同视角攻克植物智能化分析难题，将前沿科研成果与实际应用紧密结合，为推出创新产品奠定了坚实基础。智能算法加持，TraitFinder简易植物表型分析保障数据准确。四川荷兰Phenospex每天多次扫描数千个植物

HortControl 分析和可视化显示数据：农业保险理赔的 “公正裁判”。在农业保险领域，HortControl 分析和可视化显示数据平台成为理赔的 “公正裁判”。当农业灾害发生时，HortControl 可通过整合受灾前的作物生长数据和受灾后的现场监测数据，进行对比分析和可视化展示。利用其强大的数据分析功能，能够准确评估农作物的受灾程度和损失情况，为农业保险理赔提供客观、可靠的数据依据。避免了因理赔标准不明确、数据不充分导致的纠纷，使农业保险理赔更加科学、公正、高效，保障了农户和保险企业双方的利益，促进农业保险行业健康发展。四川荷兰Phenospex20秒扫描得出三维数据HortControl，数据整合，可视化呈现研究成果。

HortControl：科研数据管理的 “智能管家”。在科研项目中，大量的数据管理是一项繁琐而重要的工作，HortControl 分析和可视化显示数据系统就如同一位 “智能管家”，帮助科研人员轻松应对。它不仅可以对来自不同实验设备的数据进行分类存储和整理，还能自动对数据进行预处理和质量检测。当数据出现异常时，HortControl 会及时提醒科研人员进行检查和修正。在数据分析阶段，HortControl 提供了丰富的统计分析工具和可视化模板，科研人员只需简单操作，就能生成专业的数据分析报告和图表。通过 HortControl 的智能管理，科研人员可以将更多的时间和精力投入到科学研究中，提高科研工作的效率和质量。

HortControl 分析和可视化显示数据：农产品供应链管理的 “数据中枢”。在农产品供应链管理中，HortControl 分析和可视化显示数据平台可作为 “数据中枢”。它整合农产品种植、采摘、运输、销售等各个环节的数据，包括作物生长数据、仓储温湿度数据、物流运输时间等。通过对这些数据的分析和可视化呈现，供应链管理者能够实时掌握农产品的质量状况和流通信息，及时发现潜在问题并做出调整。例如，根据作物生长数据预测农产品收获时间，合理安排仓储和运输计划；通过可视化图表展示物流运输过程中的温湿度变化，评估对农产品品质的影响，确保农产品从田间到餐桌的品质安全和高效流通。小巧便携，TraitFinder简易植物表型分析适用于多场景测量。

TraitFinder：育种科研的 “得力助手”。在植物育种科研工作中，TraitFinder 简易植物表型分析系统成为了科研人员的 “得力助手”。传统的育种筛选依赖人工观察与测量，效率低且误差大。TraitFinder 凭借先进的图像识别技术，可对育种材料进行快速评估。在小麦育种基地，它能迅速识别出叶片颜色、株型等外观性状，筛选出具有目标特征的单株。同时，对于一些肉眼难以察觉的性状，如叶片的叶绿素含量、叶片厚度等，TraitFinder 也能通过多光谱分析准确测定。这much加快了育种进程，使科研人员能在更短时间内获得大量有效数据，加速优良品种的选育，为农业生产提供更多high quality的种子资源。远程监控管理，Phenospex HortControl 便捷又高效。江苏评估植物的蒸腾速率Phenospex准确灌溉控制分析

实时监测，连续记录，FieldScale评估植物的蒸腾速率掌握植物水分动态。四川荷兰Phenospex每天多次扫描数千个植物

PlantEyeF600 三维植物扫描：全环境适应的植物 “数字孪生”。面对不同环境下的植物测量需求，PlantEyeF600 展现出强大的适应性。其独特的设计使其可在全日照、弱光等光照条件下稳定工作，且无惧高温、高湿环境，无论是热带温室还是寒冷的田间试验地，都能持续输出高质量扫描数据。系统生成的植物三维模型，如同植物的 “数字孪生”，可comprehensive模拟植物在不同生长阶段的形态变化。在林业研究中，通过对树木的三维扫描，能准确计算树木体积、冠幅等参数，为森林资源评估提供precise数据；在智慧农业中，结合 AI 算法，PlantEyeF600 扫描数据可用于自动识别作物病虫害症状，实现早期early warning，为现代农业智能化发展注入新动力。四川荷兰Phenospex每天多次扫描数千个植物

免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。